AI 周报 · 历史归档

Yunumi AI 周报

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第 31 期 2026-07-21 ~ 2026-07-27 本期精选 9 条
本周要点

一眼看本周发生了什么

01

Kimi K3 全面开源,2.8 万亿参数成为全球最大开源模型,Arena 编程榜登顶,成本仅为头部闭源 1/3。

02

四大实验室同周发布:Grok 4.5、Claude Opus 5、GPT-5.6、Kimi K3 同台,性能差距显著收窄。

03

GLM 5.2 开源登顶 SWE-Bench Pro,首个在智能体编程基准上超越 GPT-5 与 Claude 的开放权重模型。

04

竞争焦点转向成本效率:模型公司不再只比参数,而是「更低成本提供更强能力」。

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新闻 · 技术 · 论文

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论文精选 来源:全球12亿文献知识库
注意力机制
高效注意力与线性注意力架构
Kimi Delta Attention、Attention Residuals 等混合线性注意力把扩展效率提升约 2.5 倍,是本期开源大模型成本优势的核心。
Agent 安全
智能体安全评测与红队方法
随着 Agent 自主执行成为主流,CyberGym 等安全推理基准与红队协议成为模型发布标配,呼应本站立「安全与对齐」模块。
训练效率
MoE 稀疏激活与 Infra 协同优化
MoonEP、Flash KDA 等训练基础设施开源,使中小算力也能训出前沿模型,降低训练门槛。
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