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学会AI，先学懂这九大概念
每个模块都整合了来自掘金、CSDN、知乎、Hugging Face、LangChain 等平台的优质内容，按「简介 → 详细内容 → 相关推荐」组织，开箱即读。
MODULE 01
提示词工程
写出稳定可控的提示词：零样本、少样本、链式思考与结构化输出。
开始学习 MODULE 02模型微调 / LoRA
用 LoRA 与 QLoRA 高效微调，定制专属模型且严格控制成本。
开始学习 MODULE 03RAG 检索增强
搭建向量检索管道，让模型回答有据可依、知识实时更新。
开始学习 MODULE 04多模态应用
图文、语音、视频的生成与理解，构建跨模态的智能体验。
开始学习 MODULE 05AI Agent 编排
用工具调用与规划把模型变成能动手执行任务的智能体。
开始学习 MODULE 06向量数据库
Chroma / Milvus / Qdrant / pgvector 选型、索引与性能调优。
开始学习 MODULE 07评估与评测
离线指标、基准榜单与线上监控，量化模型的真实表现。
开始学习 MODULE 08部署与推理优化
用 vLLM 量化、批处理与缓存，把延迟和账单一起压下来。
开始学习 MODULE 09安全与对齐
红队测试、内容护栏与权限边界，负责任地把 AI 交付上线。
开始学习LLM 工具实战：把大模型变成趁手的工具。国内与国际两篇结构完全一致，按「介绍 → 部署 → 配置 → 用法 → 衔接」五步展开，方便你直接对比选型。
Work Buddy + Codex 合集：把跨工具调度与代码级协作串成一条主线。Work Buddy 负责日常任务、自动化与外部工具衔接，Codex 负责读码、改码、提交与 CI 流水线，两个工具从安装讲到实战项目，零基础也能跑通完整闭环。
LLM 知识库打造：把 WorkBuddy 的产出自动沉淀到你的知识管理工具里。覆盖 Obsidian、IMA 知识库、腾讯文档、飞书、乐享知识库五大平台，每个平台都拆解了核心功能、适用场景、配置步骤与常见坑。